[SQLD] DAY-1: 데이터 모델링의 이해

데이터 모델링이란? 데이터 모델링은 현실 세계의 데이터를 분석하고, 일정한 표기법으로 표현하는 과정입니다. 이를 통해 정보시스템을 구축할 때 데이터의 흐름을 시각화하고, 효율적으로 관리할 수 있게 돕습니다.

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1. 핵심 내용 요약

1. 업무 분석 기법: 데이터 관점에서 업무를 분석해 시스템 구축 준비.
2. 표현 기법: 현실 데이터를 약속된 표기법으로 추상화, 단순화, 명확화.
3. 설계 과정: 데이터베이스 구축을 위한 분석 및 설계 과정.

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2. 데이터 모델링의 필요성

1. 정보의 명확한 표현: 업무 데이터를 일정한 표기법으로 표현.
2. 데이터베이스 구축: 분석된 모델로 효율적인 데이터베이스 생성.
3. 업무 흐름 분석: 데이터 모델을 통해 업무의 흐름을 시각적으로 표현.

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3. 데이터 모델링의 특징

• 추상화: 현실 세계를 간단하게 표현.
• 단순화: 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있게 표현.
• 명확화: 애매한 부분을 없애고 명확하게 해석.

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4. 데이터 모델링의 관점

1. 데이터 관점: 데이터를 중점으로, 어떤 데이터들이 업무에 관련되어 있는지 파악.
2. 프로세스 관점: 업무 처리 과정에 집중하여 실제로 어떤 일이 진행되는지 모델링.
3. 데이터-프로세스 상관관점: 프로세스에 따라 데이터가 어떻게 변화하고 영향을 받는지 모델링.

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5. 유의사항

• 비유연성: 데이터가 고정되어 변화를 수용하기 어려운 경우 주의.
• 비일관성: 중복되거나 불일치하는 데이터 모델을 피해야 함.
• 중복: 동일한 데이터가 여러 곳에 중복되지 않도록 관리.

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한 줄 요약

데이터 모델링은 현실 세계의 데이터를 체계적으로 분석하고, 명확하게 표현하여 데이터베이스 구축과 관리를 돕는 필수 과정입니다.

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예상 문제 & 답안
1. 데이터 모델링의 주요 목적은 무엇인가요?
A) 데이터를 추상화하여 데이터베이스 구축에 활용
B) 업무 프로세스를 단순화하는 방법
C) 네트워크 연결 방식을 설계하는 과정
D) 시스템 보안을 강화하는 기법

 

답안: A) 데이터를 추상화하여 데이터베이스 구축에 활용

2. 다음 중 데이터 모델링의 특징이 아닌 것은?
A) 추상화
B) 단순화
C) 명확화
D) 자동화

 

답안: D) 자동화


3. 데이터와 프로세스의 상관관점에서 모델링할 때 주로 다루는 내용은 무엇인가요?
A) 데이터를 중심으로 한 업무 처리
B) 데이터와 프로세스 간 상호작용
C) 프로세스별 데이터 처리 방법
D) 데이터 모델의 성능 최적화

 

답안: B) 데이터와 프로세스 간 상호작용